Twitter usa aprendizado de máquina para cortar fotos

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Geralmente, colocar várias imagens no Twitter é pouco atrativo, visto que o que aparece delas na linha do tempo é uma montagem que muitas vezes corta as fotos. Porém, esse problema deve a acabar, pois já faz parte do sistema da rede social o aprendizado de máquinas, a fim de escolher melhor o que aparece nas miniaturas.

Essa atualização já vem sendo trabalhada há algum tempo pelos desenvolvedores da plataforma. Primeiramente, eles utilizavam o reconhecimento facial para cortar as imagens, entretanto ele não funcionava nos casos de cenários, objetos e animais, especialmente os gatos.

Para resolver isso, a tecnologia busca o que é mais interessante na imagem.
Como critérios de predefinição, foram utilizados dados de estudos acadêmicos em rastreamento ocular, visando perceber que parte da imagem é analisada primeiro.

Rastreamento em tempo real
O grande desafio da equipe foi conseguir treinar a rede neural para identificar as áreas em tempo real na plataforma, mas o resultado foi além do esperado, conseguindo fazer com que a velocidade fosse dez vezes mais rápida do que o design original.

Este novo recurso já está sendo ativado em aplicativos de diversos formatos.
Portanto, se você clicar em uma imagem por se sentir atraído por ela, a culpa é da rede neural do Twitter.

Fonte: Tecmundo